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1. 핵심 요약
- 일론 머스크의 소셜 네트워크 X(구 트위터)가 새로운 추천 알고리즘의 코드와 아키텍처를 Apache 2.0 라이선스로 공개하여 상업적 이용 및 수정이 가능해졌습니다.
- X의 새로운 알고리즘은 xAI의 Grok AI 언어 모델을 기반으로 하며, 게시물의 노출 여부를 결정하는 데 있어 속도(Velocity)와 품질이 중요해졌습니다.
- 기업은 X를 활용한 홍보 및 정보 전달 효과를 극대화하기 위해 알고리즘 작동 방식을 이해하고, 유료 인증, 빠른 참여 유도, 고품질 상호작용, 브랜드 안전 관리, OSINT 역량 강화 등의 전략을 수립해야 합니다.
2. 기사 상세 번역
X의 새로운 얼굴: 알고리즘 오픈 소스 공개
일론 머스크의 소셜 네트워크 X(이전 트위터)는 지난밤, 개방형 소스 라이선스(Apache 2.0)를 통해 개편된 소셜 추천 알고리즘의 일부 코드와 아키텍처를 <a href="https://x.com/XEng/status/2013471689087086804">Github</a>에 공개했습니다. 이는 상업적 사용 및 수정이 가능하다는 의미입니다. 이 알고리즘은 X 플랫폼에서 어떤 게시물과 계정을 어떤 사용자에게 보여줄지 결정하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
새로운 X 알고리즘은 과거의 수동적인 휴리스틱 규칙 및 레거시 모델과는 달리, 모회사 xAI의 Grok AI 언어 모델을 기반으로 하는 "Transformer" 아키텍처를 채택했습니다.
기업에게 중요한 변화: 알고리즘 이해의 필요성
이는 X에 브랜드 계정을 운영하거나, 임직원이 회사 홍보 메시지, 링크, 콘텐츠 등을 게시하는 기업에게 중요한 변화입니다. X가 게시물과 계정을 평가하는 방식, 그리고 특정 게시물이나 계정을 사용자에게 보여주는 기준을 파악할 수 있는 기회를 제공하기 때문입니다. 따라서 X를 활용하여 홍보 및 정보 전달 콘텐츠를 게시하는 모든 기업은 플랫폼 활용도를 극대화하기 위해 X 알고리즘의 작동 방식을 최대한 이해하는 것이 필수적입니다.
마치 광활한 숲 속에서 지도를 없이 길을 찾는 것과 같습니다. 지도가 없으면 길을 잃고 시간과 에너지를 낭비하기 쉽습니다. 하지만 지도가 있다면 경로를 계획하고, 적절한 지형지물을 찾고, 진행 상황을 확인하며, 필요에 따라 경로를 수정하여 목적지에 도달할 수 있습니다. X가 새로운 Transformer 기반 추천 알고리즘을 오픈 소스로 공개한 것은 플랫폼을 사용하는 모든 사람에게, 그리고 그들의 브랜드에게 최상의 성과를 달성할 수 있는 "지도"를 제공하는 것과 같습니다.
2023년의 '거짓 신호'와 2026년의 'Grok 현실'
X는 머스크에 인수된 직후인 2023년 3월에도 추천 알고리즘을 <a href="https://blog.x.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm">오픈 소스로 공개</a>한 바 있습니다. 하지만 당시 공개된 코드는 복잡하게 얽힌 "스파게티 코드"와 수동적인 휴리스틱으로 가득 차 있었고, <a href="https://www.wired.com/story/twitters-open-source-algorithm-is-a-red-herring/">Wired</a>(본인 아내가 근무하는 곳이며, 정보 공개 차원에서 밝힙니다)와 <a href="https://cdt.org/insights/birds-eye-view-the-limits-of-twitters-algorithm-release/">Center for Democracy and Technology</a> 등에서 유용성이 떨어진다는 비판을 받았습니다. 당시 공개된 코드는 쇠퇴하는 시스템의 정적인 스냅샷으로 여겨졌습니다.
하지만 2026년 1월 19일에 공개된 코드는 스파게티 코드가 사라졌음을 확인시켜 줍니다. X는 수동 필터링 레이어를 통합되고 AI 기반의 Transformer 아키텍처로 대체했습니다. 이 시스템은 사용자 기록과 행동 확률을 입력받아 원시 점수를 출력하는 RecsysBatch 입력 모델을 사용합니다. 이전보다 더 깔끔하고 빠르며, 훨씬 더 냉혹합니다.
하지만 한 가지 주의할 점이 있습니다. 이번 공개에서는 Like나 Reply가 얼마나 가치 있는지 정확히 알려주는 "가중치 상수"가 삭제되었습니다.
기업 성장을 위한 5가지 전략적 과제
새로운 Grok 기반 환경에서 기업이 운영해야 할 5가지 전략적 과제를 소개합니다.
1. "Velocity"의 중요성: 30분 안에 승패가 결정된다
2023년 레거시 코드에서는 콘텐츠가 복잡한 클러스터를 통해 이동하며, 게시 후 몇 시간 뒤에도 생명력을 얻을 수 있었습니다. 하지만 새로운 Grok 아키텍처는 즉각적인 신호 처리를 위해 설계되었습니다.
새로운 Rust 기반 스코어링 함수에 대한 커뮤니티 분석 결과, 엄격한 "Velocity" 메커니즘이 존재합니다. 기업 게시물의 수명은 처음 30분 안에 결정됩니다. 참여 신호(클릭, 체류 시간, 답글)가 처음 15분 안에 동적 임계값을 초과하지 못하면, 해당 게시물은 일반 "For You" 풀에 진입하기 어렵습니다.
또한, 이 아키텍처에는 동일 사용자의 게시물을 짧은 시간 내에 여러 번 게시하는 경우 페널티를 부과하는 스코어러가 포함되어 있습니다. 하루에 10번 게시하면 효과가 점점 떨어집니다. 알고리즘은 피드에 다양성을 제공하기 위해 3번째, 4번째, 5번째 게시물의 순위를 낮춥니다. 따라서 게시물 발표 간격을 적절히 조절해야 합니다.
따라서 기업의 데이터 리더는 내부 커뮤니케이션 및 옹호 프로그램을 군사적인 정밀도로 조정해야 합니다. "직원 옹호"는 더 이상 비동기적으로 이루어질 수 없습니다. 직원이 회사 발표 2시간 후에 참여하면 수학적 기회가 이미 닫혔을 가능성이 높습니다. 처음 10분 안에 참여를 인위적으로 늘려 Velocity 신호를 높여야 합니다.
2. "Reply"의 함정: 참여 유도 전략은 이제 효과가 없다
2023년 데이터에 따르면 작성자가 댓글에 답글을 달면 가시성이 높아지는 "치트 코드"가 있었습니다. 하지만 2026년에는 이 전략이 함정이 되었습니다.
초기 분석에서는 답글에 "75배"의 부스트가 있다는 소문이 돌았지만, 개발자들은 새로운 저장소를 검토한 결과 실제 가중치 상수가 숨겨져 있음을 확인했습니다.
더욱 중요한 점은 X의 제품 책임자인 Nikita Bier가 <a href="https://x.com/tenacious_ar/status/2013515234112348371""답글은> 더 이상 수익 공유에 영향을 미치지 않는다"</a>고 명시적으로 밝혔다는 것입니다. 이는 "답글 링"과 스팸 농장을 근절하기 위한 조치입니다.
Bier는 답글이 자체적인 가치를 지닌 고품질 콘텐츠로 인식될 경우에만 Home Timeline 노출을 통해 가치를 창출한다고 밝혔습니다.
따라서 기업은 "답글 수"를 최적화하는 대신 "답글 품질"을 최적화해야 합니다. 알고리즘은 저품질 참여 링에 대해 적대적입니다. 기업과 개인은 모든 댓글에 이모티콘이나 일반적인 감사 인사를 끊임없이 답글로 달지 않아야 합니다. 답글은 사용자의 피드에서 독립적인 콘텐츠 조각으로 존재할 수 있을 만큼 가치를 더할 때만 달아야 합니다.
답글의 가치가 하락함에 따라 체류 시간(사용자가 게시물에 머무는 시간)과 DM을 통한 공유와 같은 다른 긍정적인 신호에 집중해야 합니다. 사용자가 스크롤을 멈추게 하는 장문의 스레드나 시각적 데이터가 논쟁적인 질문보다 수학적으로 더 안전한 선택입니다.
3. X는 이제 기본적으로 유료 서비스다
2023년 알고리즘은 X 유료 구독 상태를 여러 변수 중 하나로 사용했습니다. 2026년 아키텍처는 이를 잔혹한 기본 점수 현실로 단순화했습니다.
코드 분석 결과, 게시물을 평가하기 전에 계정에 기본 점수가 할당됩니다. 월 3달러의 "Premium Basic"(개인 계정) 또는 기업의 경우 200달러/월의 "Verified Organizations"를 통해 X Premium 구독을 통해 "인증"된 X 계정은 인증되지 않은 계정(최대 +55)에 비해 훨씬 높은 상한선(+100)을 받습니다.
따라서 브랜드, 임원 또는 핵심 대변인이 인증되지 않은 경우(X Premium 또는 Verified Organizations) 핸디캡을 안고 경쟁하는 것과 같습니다. X를 통해 고객 또는 리드를 확보하려는 기업에게는 도달 범위를 제한하는 프로그래밍 방식의 제한을 제거하기 위해 인증이 필수적인 인프라 비용입니다.
4. "Report" 페널티: 브랜드 안전을 위한 관계 완화
Grok 모델은 복잡한 "유해성" 규칙을 단순화된 피드백 루프로 대체했습니다.
새로운 구성 파일에서 귀하의 X 게시물 또는 계정에 대한 "Report" 제출의 정확한 가중치는 숨겨져 있지만, 여전히 궁극적인 부정적인 신호입니다.
하지만 그것만이 아닙니다. 이 모델은 <code>P(not_interested)</code> 및 <code>P(mute_author)</code> 확률도 출력합니다. 관련 없는 클릭베이트는 무시되는 것뿐만 아니라 사용자가 귀하를 영구적으로 음소거하도록 모델을 훈련시켜 미래의 도달 범위를 영구적으로 억제합니다.
AI 확률에 의해 구동되는 시스템에서 "Report" 또는 "Block" 신호는 모델을 훈련시켜 해당 사용자의 전체 클러스터에서 귀하의 브랜드를 영구적으로 분리합니다.
따라서 "분노 유발" 또는 논쟁적인 주장은 브랜드에게 매우 위험합니다. 게시물의 가시성을 완전히 떨어뜨리려면 사용자의 극히 일부만이 "Report" 기능을 활용하면 됩니다. 콘텐츠 전략은 사용자를 흥분시키지만 신고하게 만들지 않는 참여를 우선시해야 합니다.
5. OSINT 역량: 저장소뿐만 아니라 임원진도 주시하라
오늘날 공개된 내용에서 가장 중요한 점은 누락된 정보입니다. 이 저장소는 아키텍처("자동차")를 제공하지만, "연료"인 가중치는 숨깁니다.
X 사용자 <a href="https://x.com/tenobrus/status/2013505669408620721">@Tenobrus</a>가 언급했듯이 이 저장소는 상수에 대한 정보가 "간소합니다". 즉, 전략을 결정하기 위해 코드에만 의존할 수 없습니다. 코드를 임원진의 커뮤니케이션과 삼각 측량해야 합니다.
Bier가 "수익 공유" 로직 변경을 발표하면 "순위" 로직도 변경된 것으로 가정해야 합니다.
따라서 데이터 의사 결정자는 xai-org/x-algorithm 저장소와 엔지니어링 팀의 공개 성명을 모두 모니터링할 기술 리더를 지정해야 합니다. 코드는 시스템이 어떻게 생각하는지 알려주고, 임원진은 현재 무엇을 보상하고 있는지 알려줍니다.
결론: 코드가 전략이다
Grok 기반 Transformer 아키텍처는 이전보다 더 깔끔하고 빠르며 논리적입니다. 과거 이력이나 팔로워 수는 중요하지 않습니다. 속도와 품질이 중요합니다.
성공 공식:
- 기본 점수를 확보하기 위해 인증합니다.
- 30분 Velocity 검사를 통과하기 위해 참여를 유도합니다.
- "스팸" 답글을 피하고 독립적인 가치에 집중합니다.
- 코드의 공백을 채우기 위해 임원진의 커뮤니케이션을 모니터링합니다.
Grok 시대에는 알고리즘이 더 똑똑해졌습니다. X를 사용하는 데이터 및 비즈니스 전략도 그에 맞춰 똑똑해져야 합니다.
3. 기술 용어 해설
- Transformer: 딥러닝 모델의 한 종류로, 특히 자연어 처리 분야에서 뛰어난 성능을 보입니다. 문장 내 단어들의 관계를 파악하여 문맥을 이해하고, 이를 바탕으로 텍스트 생성, 번역, 요약 등의 작업을 수행합니다. X 알고리즘은 이 Transformer 아키텍처를 기반으로 사용자에게 적합한 게시물을 추천합니다.
- Grok AI: xAI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. X 알고리즘의 핵심 엔진 역할을 하며, 사용자의 선호도를 파악하고 관련성 높은 콘텐츠를 추천하는 데 사용됩니다.
- Velocity: 게시물의 초기 참여 속도를 의미합니다. X 알고리즘은 게시 후 처음 30분 동안의 참여도(클릭, 체류 시간, 답글 등)를 중요하게 평가하며, 이 속도가 낮으면 게시물의 노출 빈도를 낮춥니다.
- OSINT (Open-Source Intelligence): 공개된 소스(뉴스 기사, 소셜 미디어, 웹사이트 등)를 활용하여 정보를 수집하고 분석하는 기술입니다. X 알고리즘 변화에 대한 정보를 얻기 위해 xAI의 저장소와 임원진의 발언을 모니터링하는 것이 OSINT의 한 예입니다.
- RecsysBatch: X 알고리즘에서 사용자 기록과 행동 확률을 입력받아 원시 점수를 출력하는 입력 모델입니다.
4. 수석 분석가의 Insight
X의 알고리즘 오픈 소스 공개는 단순한 기술적 변화를 넘어, 소셜 미디어 플랫폼 운영 방식에 대한 투명성을 높이고 기업들이 플랫폼을 효과적으로 활용할 수 있는 기회를 제공한다는 점에서 의미가 큽니다. 국내 IT 업계는 X의 변화를 면밀히 주시하고, 유료 인증, 빠른 참여 유도, 고품질 콘텐츠 제작 등 새로운 전략을 수립하여 X를 활용한 마케팅 및 홍보 효과를 극대화해야 할 것입니다. 특히, OSINT 역량을 강화하여 알고리즘 변화에 신속하게 대응하는 것이 중요합니다.
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